Pada kesempatan kali ini akan dijelaskan mengenai bagaimana cara
melakukan uji analisis data terkait suatu alat atau suatu kadar yang
mana
data tersebut perlu dilakukan uji analsis agar didapat suatu kesimpulan
yang dapat dipertanggung jawabkan hasilnya, maka dari itu penting
sekali untuk melakukan hal demikian untuk suatu data yang diperoleh. uji
yang akan dilakukan disini yaitu uji univariate test.
hipotesa yang dipakai yaitu H0 - tidak ada perbedaan pengaruh antara sebelum dan sesuadan perlakuan, dan H1 - ada perbedaan sebelum dan sesudah perlakuan. untuk lebih jelasnya berikut adalah caranya.
a. Disediakan data seperti berikut
kadar hb blok perlakuan
12.0 1 1
14.0 2 1
14.0 3 1
11.5 5 1
13.0 5 1
13.0 1 2
11.0 2 2
11.0 3 2
12.0 4 2
12.0 2 3
12.0 2 3
12.0 3 3
10.0 3 3
11.0 5 3
13.0 1 3
12.0 1 3
10.0 2 4
10.0 3 4
10.0 4 4
10.0 5 4
14.0 2 1
14.0 3 1
11.5 5 1
13.0 5 1
13.0 1 2
11.0 2 2
11.0 3 2
12.0 4 2
12.0 2 3
12.0 2 3
12.0 3 3
10.0 3 3
11.0 5 3
13.0 1 3
12.0 1 3
10.0 2 4
10.0 3 4
10.0 4 4
10.0 5 4
b. Masukkan ke variabel view
c. Menguji apakah data terdistribusi normal atau tidak
Pilih Analyze - Non Parameteric Test - legacy dialogs - sample K-S
d. Hasil Outputnya
Kesimpulan : bahwa data terdistribusi normal
e. Lakukan Uji Univariate Test
f. Output Hasilnya
g. Kesimpulan
Bahwa nilai perlakuan adalah 0.008 yang mana artinya kurang dari 0.05 sehingga H0 ditolak dan hipotesis yang dipakai adalah ada pengaruh dari perlakuan pada tiap-tiap kelompok, kemudian blok nilainya 0.727 yang mengartikan bahwa blok tidak mempengaruhi perlakuan dikarenakan nilainya lebih dari 0.05 sehingga H0 diterima.
No comments:
Post a Comment