Pada kesempatan kali ini akan dijelaskan mengenai bagaimana cara melakukan uji analisis data terkait suatu alat atau suatu kadar yang mana data tersebut perlu dilakukan uji analsis agar didapat suatu kesimpulan yang dapat dipertanggung jawabkan hasilnya, maka dari itu penting sekali untuk melakukan hal demikian untuk suatu data yang diperoleh. uji yang akan dilakukan disini yaitu Uji T dengan satu sample bebas. hipotesa yang dipakai yaitu H0 - tidak ada perbedaan sebelum dan sesudah perlakukan dan H1 - ada perbedaan sebelum dan sesudah perlakuan. berikut adalah caranya.uji T bertujuan untuk mengetahui perbedaan sebelum dilakukan treatment dan sesudah dilakukan treatment. syaratnya yaitu data terdistribusi normal. H0 ditolak jika P < alpha ( 5% ). langkah -langkah analisisnya yaitu seperti berikut ini.
a. Disediakan data seperti berikut.
KLP Kadar HB
1 12.0
1 11.3
1 14.7
1 11.4
1 11.3
1 12.7
1 11.2
1 12.1
1 13.3
1 10.8
2 13.0
2 13.4
2 16.0
2 13.6
2 14.0
2 13.8
2 13.5
2 13.8
2 15.5
2 13.2
1 11.3
1 14.7
1 11.4
1 11.3
1 12.7
1 11.2
1 12.1
1 13.3
1 10.8
2 13.0
2 13.4
2 16.0
2 13.6
2 14.0
2 13.8
2 13.5
2 13.8
2 15.5
2 13.2
b. Masukkan ke variabel view
c. Menguji apakah data terdistribusi normal atau tidak
Pilih Analyze - Non Parameteric Test - legacy dialogs - sample K-S
d. Hasil Outputnya
Kesimpulan : bahwa data terdistribusi normal
e. Lakukan Uji Independent Samples T TEST
f. Hasil Outputnya
g. Kesimpulan
H0 diterima jika P > 0.05
H0 ditolak jika P < 0.05
Dari hasil bisa disimpulkan bahwa nilai signifikansinya yaitu 0.556 yang mana artinya lebih dari 0.05 maka dari tu bisa disimpulkan bahwa H0 diterima, sehingga statement yang dihasilkan adalah H0 - tidak ada perbedaan antara sebelum treatment dan sesudah treatment.
No comments:
Post a Comment