Melakukan Uji Data Menggunakan Multivariate Test / MANOVA

Melakukan Uji Data Menggunakan Multivariate Test / MANOVA

         Pada kesempatan kali ini akan dijelaskan mengenai bagaimana cara melakukan uji analisis data terkait suatu alat atau suatu kadar yang mana data tersebut perlu dilakukan uji analsis agar didapat suatu kesimpulan yang dapat dipertanggung jawabkan hasilnya, maka dari itu penting sekali untuk melakukan hal demikian untuk suatu data yang diperoleh. uji yang akan dilakukan disini yaitu uji multivariate test. hipotesa yang dipakai yaitu H0 - tidak ada perbedaan pengaruh antara orang memakai sepatu A, B dan C. sebaliknya H1 - ada perbedaan pada sepatu A, B dan C maka dari itu untuk mengetahuinya dipakailah uji multivariate test menggunakan SPSS.

a. Disediakan data seperti berikut.

A      B     C

10    12    13
11    12    12
12    13    13
11    12    14
11    11    12
12    12    13
12    14    14
13    15    14
12    13    14
10    11    12

b. Masukkan ke variabel view

c. Menguji apakah data terdistribusi normal atau tidak

    Pilih Analyze - Non Parameteric Test - legacy dialogs - sample K-S

d. Hasil Outputnya

    Kesimpulan : bahwa data terdistribusi normal

e. Lakukan Uji Multivariate Test

f. Output Hasilnya

g. Kesimpulan

 

 H0 diterima jika P > 0.05
 H0 ditolak jika P < 0.05

        Dengan menggunakan 4 jenis pengujian yaitu Wilks’lambda, Pillai’s trace, Lawley-Hotelling trace serta  Roy’s largest root dapat dilihat bahwa kesimpulan yang diperoleh sama yaitu 0.000. Nilai signifikansi keempat pengujian tersebut menunjukkan besaran di bawah 0.05 sehingga hipotesis H0 ditolak yang mana artinya ada perbedaan antara ketiga nilai sepatu tersebut